Inteligência artificial na gestão da investigação criminal
DOI:
https://doi.org/10.36776/ribsp.v7i19.253Palavras-chave:
Inteligência artificial, Rede neural artificial, Investigação criminal, Estelionato, Segurança PúblicaResumo
Este artigo apresenta um estudo aplicado que investiga a utilização da inteligência artificial (IA), por meio de redes neurais artificiais e técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, na gestão da investigação criminal. O problema central abordado consiste em como incorporar o conhecimento empírico do investigador criminal a sistemas computacionais capazes de analisar, de forma precisa e em grande escala, boletins de ocorrência relacionados ao crime de estelionato. O objetivo é identificar, nos relatos registrados, indícios que possibilitem a aplicação do Método de Investigação do Rastejamento. A metodologia adotada compreendeu o desenvolvimento de um modelo computacional baseado em rede neural artificial, utilizando o pacote ORANGE Data Mining, a partir de um corpus de 500 boletins de ocorrência classificados por um analista humano. Os resultados demonstraram acurácia, sensibilidade e precisão superiores a 70%, com desempenho satisfatório na comparação com a classificação humana. Conclui-se que o modelo desenvolvido é viável como ferramenta de apoio à decisão, com potencial de transformar conhecimento tácito em ativo institucional. Recomenda-se o aperfeiçoamento do modelo e a ampliação para outros tipos penais, considerando o avanço de tecnologias mais robustas de IA e suas possíveis aplicações na segurança pública.
Referências
ADOBE. O que é um PDF? Portable Document Format. Adobe Acrobat. Disponível em: https://www.adobe.com/br/acrobat/about-adobe-pdf.html . Acesso em: 20 abr. 2024.
ALMEIDA, M. G. DE A. et al. Utilização de machine learning para classificação de crimes de morte no Estado de São Paulo. Conferências IADIS Ibero-Americanas Computação Aplicada e WWW/Internet 2022, 2022, p. 103–111Disponível em: https://www.iadisportal.org/digital-library/utiliza%C3%A7%C3%A3o-de-machine-learning-para-classifica%C3%A7%C3%A3o-de-crimes-de-morte-no-estado-de-s%C3%A3o-paulo . Acesso em: 23 abr. 2024.
ANTAR NETO, A. Noções de Matemática; Conjuntos e Funções. Fortaleza: Vestseller, 2009.
ASCOM-PCSC. Polícia Civil investe nas áreas de tecnologia e de Inteligência para dar agilidade nas investigações - ACN - Agência Catarinense de Notícias. Disponível em: https://estado.sc.gov.br/noticias/policia-civil-investe-nas-areas-de-tecnologia-e-de-inteligencia-para-dar-agilidade-nas-investigacoes/ . Acesso em: 14 nov. 2023.
BRASIL. PPE — Ministério da Justiça e Segurança Pública. Disponível em: https://www.gov.br/mj/pt-br/assuntos/sua-seguranca/seguranca-publica/sinesp-1/sinesp-ppe/ppe. Acesso em: 20 abr. 2024.
CNJ, C. N. DE J.-. Soluções de inteligência artificial promovem celeridade para o Poder Judiciário - Portal CNJ. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/solucoes-de-inteligencia-artificial-promovem-celeridade-para-o-poder-judiciario/ . Acesso em: 14 nov. 2023.
CNJ, C. N. DE J.-. Justiça do Pará e STJ assinam acordo de Inovação e Inteligência Artificial - Portal CNJ. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/justica-do-para-e-stj-assinam-acordo-de-inovacao-e-inteligencia-artificial/ . Acesso em: 14 nov. 2023.
DEMSAR, J. et al. Orange: Data Mining Toolbox in Python. Journal of Machine Learning Research, p. 2349–2353, 2013.
FERREIRA, L. H. C. A Prestação do Serviço de Investigação Criminal: um estudo para a aplicação da gestão por processo - Business Process Management (BPM). Revista Brasileira de Ciências Policiais - RBCP, p. 13–42, 2019.
FERREIRA, L. H. C.; FERREIRA, N. J. C. Investigação criminal: Um estudo metodológico. São Paulo: Sicurezza, 2013.
FERREIRA, M. H. P. Classificação de peças processuais jurídicas: inteligência artificial no Direito. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, DF, 2018. Disponível em: https://bdm.unb.br/handle/10483/21570 . Acesso em: 15 nov. 2023.
FREITAS, L. D. C. de; ARRUDA, J. A. de A.; FALQUETO, J. M. Z. Uso do software Nvivo® em investigação qualitativa: ferramenta para pesquisa nas ciências sociais. In: CONGRESSO IBERO-AMERICANO EM INVESTIGAÇÃO QUALITATIVA, 6., 2017. Atas do 6º Congresso Ibero-Americano em Investigação Qualitativa, [S.I.], v. 3, 2017. p. 621-626. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/344563051_Uso_do_software_NvivoR_em_investigacao_qualitativa_ferramenta_para_pesquisa_nas_ciencias_sociais . Acesso em: 30 nov. 2023.
GREENE, J. R. Administração do trabalho policial: Questões e análises. São Paulo: EdUSP, 2007.
GRUS, J. Data science do zero. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016.
JULIÃO, A. Novo centro vai usar dados e inteligência artificial para tomada de decisões em segurança pública. Agência FAPESP, 2023. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/novo-centro-vai-usar-dados-e-inteligencia-artificial-para-tomada-de-decisoes-em-seguranca-publica/50055 . Acesso em: 23 abr. 2024.
DIAS JUNIOR, J. A. Os contos e os vigários: uma história da trapaça no Brasil. São Paulo: Leya, 2010.
KREMER, G. R. Algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a dados públicos para obtenção de insights em segurança pública. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação), UFRGS. 2023. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/259327 . Acesso em: 7 dez. 2023.
LIMA, I.; PINHEIRO, C.; SANTOS, F. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2014.
MACHADO, A. DOS S. Matemática: conjuntos e funções. São Paulo: Editora Atal, 1988.
MARINATTO, L. Pela primeira vez, número de casos de estelionato supera o de roubos no estado do Rio. Extra On Line, 6 abr. 2022. Disponível em: https://extra.globo.com/casos-de-policia/pela-primeira-vez-numero-de-casos-de-estelionato-supera-de-roubos-no-estado-do-rio-25460603.html#:~:text=O%20total%20de%20estelionatos%20no,foi%20de%20130%2C6%25 . Acesso em: 23 abr. 2024.
MICROSOFT. Avaliar os resultados de experimentos do AutoML - Azure Machine Learning | Microsoft Learn. Disponível em: https://learn.microsoft.com/pt-br/azure/machine-learning/how-to-understand-automated-ml?view=azureml-api-2 . Acesso em: 30 nov. 2023.
OLIVEIRA, J. Informática | PETNews - Redes Neurais Artificiais. Disponível em: http://www.dsc.ufcg.edu.br/~pet/jornal/setembro2011/materias/informatica.html . Acesso em: 16 nov. 2023.
PADULA, A. J. A. et al. Segurança pública e inteligência artificial: um estudo georreferenciado para o Distrito Federal. Texto para Discussão, p. 7–28, 2017. Disponível em: https://www.academia.edu/38556540/SEGURAN%C3%87A_P%C3%9ABLICA_E_INTELIG%C3%8ANCIA_ARTIFICIAL_UM_ESTUDO_GEORREFERENCIADO_PARA_O_DISTRITO_FEDERAL . Acesso em: 16 nov. 2023.
PEREIRA, E. DA S. Teoria da investigação criminal: uma introdução jurídico-científica. Coimbra: Almedina, 2010.
PREFEITURA DE DUQUE DE CAXIAS. Inteligência artificial auxilia na segurança pública de Duque de Caxias | Prefeitura de Duque de Caxias | G1. Disponível em: https://g1.globo.com/rj/rio-de-janeiro/especial-publicitario/prefeitura-de-duque-de-caxias/noticia/2023/04/05/inteligencia-artificial-auxilia-na-seguranca-publica-de-duque-de-caxias.ghtml . Acesso em: 14 nov. 2023.
REDAÇÃO CONJUR. Presidente do STJ exalta ganho de celeridade com uso de IA na corte - Consultor Jurídico - CONJUR. Disponível em: https://www.conjur.com.br/2023-ago-21/presidente-stj-exalta-ganho-celeridade-uso-ia-corte/ . Acesso em: 14 nov. 2023.
RIBEIRO, L. J. Investigação criminal: homicídio. Brasília: Fábrica do Livro, 2012.
RONNIE, C. T. N.; GONÇALVES, A. L.; BARCELOS, B. O. Machine learning na segurança pública: uma análise de possíveis problemas mecânicos em viaturas policiais. Anais do Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação – ciki, v. 1, n. 1, 15 fev. 2022. v. 1, n. 1Disponível em: https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1290 . Acesso em: 23 abr. 2024.
ROSA, J. L. G. Fundamentos da inteligência artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2011.
SANTOS, J. E. L. DOS; NETO, M. F.; PEREIRA, F. D. Boletim de ocorrência eletrônico no estado de São Paulo: Inteligência artificial como proposta de inovação. Revista Jurídica UNICURITIBA, v. 3, n. 60, p. 426–446, 10 ago. 2020. Disponível em:
https://revista.unicuritiba.edu.br/index.php/RevJur/article/view/4189 . Acesso em: 23 abr. 2024.
SOUSA, R. M. DE. Inteligência computacional aplicada ao controle externo: classificação de padrões utilizando redes neurais artificiais. Revista do TCU, p. 36–43, 2016. Disponível em: https://revista.tcu.gov.br/ojs/index.php/RTCU/article/view/1323 . Acesso em: 23 abr. 2024.
SSPAL, E. DE A. Centro Integrado da Segurança Pública usa Inteligência Artificial para avançar na redução da violência no Estado – SSP AL. Disponível em: http://seguranca.al.gov.br/noticia/2023/06/27/centro-integrado-da-seguranca-publica-usa-inteligencia-artificial-para-avancar-na-reducao-da-violencia-no-estado/ . Acesso em: 14 nov. 2023.
STF, S. T. F. Presidente do STF abre seminário sobre uso da inteligência artificial na Corte. Disponível em: https://portal.stf.jus.br/noticias/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=505755&ori=1 . Acesso em: 14 nov. 2023a.
STF, S. T. F.-. STF amplia emprego de Inteligência Artificial. Disponível em: https://portal.stf.jus.br/noticias/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=508710&ori=1 . Acesso em: 14 nov. 2023b.
STF, S. T. F.-. STF faz chamamento público para projetos de inteligência artificial que automatizem resumos de processos. Disponível em: https://portal.stf.jus.br/noticias/verNoticiaDetalhe.asp?idConteudo=518467&ori=1 . Acesso em: 14 nov. 2023c.
STJ, S. T. DE J.-. Inteligência artificial está presente em metade dos tribunais brasileiros, aponta estudo inédito. Disponível em: https://www.stj.jus.br/sites/portalp/Paginas/Comunicacao/Noticias/09032021-Inteligencia-artificial-esta-presente-em-metade-dos-tribunais-brasileiros--aponta-estudo-inedito.aspx . Acesso em: 14 nov. 2023.
TJBA, T. DE J. B.-. PJBA assina termo de cooperação com o STJ para uso de inteligência artificial nos fluxos das ações judiciais. Disponível em: https://www.tjba.jus.br/portal/pjba-assina-termo-de-cooperacao-com-o-stj-para-uso-de-inteligencia-artificial-nos-fluxos-das-acoes-judiciais/ . Acesso em: 14 nov. 2023.
UNIVERSITY OF LJUBLJANA. Orange Data Mining - Widget Catalog. Disponível em: https://orangedatamining.com/widget-catalog/ . Acesso em: 8 dez. 2023.
WIKIPÉDIA. scikit-learn – Wikipédia, a enciclopédia livre. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn . Acesso em: 29 nov. 2023.
WIKIPÉDIA. URL – Wikipédia, a enciclopédia livre. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/URL . Acesso em: 20 abr. 2024.
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