Análise Multivariada Exploratória Aplicada a Dados de Violência do Comando de Policiamento do Interior - 9 da Polícia Militar do Estado de São Paulo

Autores

  • José Silvio Govone Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquista Filho" (UNESP)
  • Guilherme Gomes dos Santos Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquista Filho" (UNESP)
  • Willians Cerqueira Leite Martins Polícia Militar do Estado de São Paulo (PMESP)

DOI:

https://doi.org/10.36776/ribsp.v8i20.287

Palavras-chave:

Componentes Principais, Análise Fatorial, Violência, polícia militar, policiamento

Resumo

As técnicas multivariadas de análise de componentes principais e análise fatorial, foram aplicadas no estudo de variáveis de criminalidade no 9º Comando de Policiamento do Interior (CPI-9), da Polícia Militar, Piracicaba, SP, sendo os dados mensais referentes ao período 2015 a 2022. As seguintes variáveis foram analisadas: Homicídios Dolosos (HD), Roubos de Veículos (RV), Furtos de Veículos (FV), Roubos de Cargas (RC), Furtos de Cargas (FC), Roubos Outros (RO), Furtos Outros (FO), Estupros (E). As análises foram conduzidas considerando os dados do comando em sua totalidade, com uma abordagem específica para cada um dos seis batalhões que o compõem. A partir disso, aplicaram-se técnicas de estatística multivariada, visando identificar padrões e fornecer subsídios para investigações futuras. Esses resultados têm como objetivo contribuir para o aprimoramento de estratégias de segurança pública no âmbito do CPI-9.

Biografia do Autor

José Silvio Govone, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquista Filho" (UNESP)

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (1980), Mestre em Ciências Biológicas (Bioestatística) pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, USP(1987), Doutor em Ciências da Engenharia Ambiental pela Escola de Engenharia de São Carlos, USP (1996), Livre-docente pela UNESP (2012), em 'Probabilidade e Estatística' e 'Bioestatística'. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Aplicada Ao Meio Ambiente e Bioestatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise exploratória de dados, estatística espacial, mortes violentas, criminalidade, análise de dados biológicos e ambientais.

CV: http://lattes.cnpq.br/0534874933112053

Guilherme Gomes dos Santos, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquista Filho" (UNESP)

Graduado em matemática pela UNESP, campus de Rio Claro, 2024. Atualmente cursa Mestrado em Estatística , no IME/USP - São `Paulo

CV: http://lattes.cnpq.br/1442119964077641

Willians Cerqueira Leite Martins, Polícia Militar do Estado de São Paulo (PMESP)

Concluiu o Curso de Formação de Oficiais na Academia de Polícia Militar do Barro Branco (1992), graduação em Direito na Universidade Cruzeiro do Sul (2011), especialização em Jornalismo na Fundação Cásper Líbero (1996), Administração da Qualidade na FAAP (1997), Polícia Comunitária na UNISUL (2009), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Ciências Policiais de Segurança e Ordem Pública na Polícia Militar do Estado de São Paulo. É Pós-Doutorado pela UNESP Rio Claro na área de estatística e matemática. Atualmente é Coronel Res PM - Polícia Militar do Estado de São Paulo, Professor Dr. no CAES/Academia de Polícia Militar do Barro Branco, na área de Excelência e pesquisador do Centro de pesquisas científicas acadêmicas PPGs (Programas de Pesquisas Globais - AUDEN) e NUTECA (Núcleo de Tecnologias Assistivas: Linguagens de Inclusão e Técnicas Assistenciais) do grupo Impacto Conexões. Tem experiência na área de Ciências Policiais, principalmente nos seguintes temas: educação, direito, preservação da ordem pública, controle de índices criminais e gestão.

CV: http://lattes.cnpq.br/1910243017807469

Referências

BLOGGER. Comando de Policiamento do Interior. [S.l.]. Disponível em: https://cpi-4.blogspot.com/p/histrico.html. Acesso em: 2 dez. 2024.

CERQUEIRA LEITE MARTINS, W. Diagnóstico evolutivo geoponderado, aplicável a Comandos de Policiamento de Interior, voltado aos Municípios. Tese. Doutorado. Academia de Polícia Militar do Barro Branco, SP, 2015.

CORTES, R. X., Investigação de Padrões Criminais e Indicadores de Segurança Pública para os Municípios do Rio Grande do Sul, por Meio de Técnicas Multivariadas. Textos para Discussão FEE (texto nº 143). Secretaria de Planejamento, Mobilidade e Desenvolvimento Regional, Porto Alegre, RS, 2016. Disponível em: https://arquivofee.rs.gov.br/wp-content/uploads/2016/03/20160308td-143-investigacao-de-padroes-criminais-e-de-indicadores-de-seguranca-para-os-municipios-do-rio-grande-do-sul-por-meio-de-tecnicas-estatisticas-multivariadas.pdf. Acesso em: 30 mar. 2025.

COSTA FERREIRA, L. H., Violência no Recôncavo Baiano: uma análise multivariada. Revista do Instituto Brasileiro de Segurança Pública. 2 (5), 2019. Disponível em: https://revista.ibsp.org.br/index.php/RIBSP/article/view/59/59. Acesso em: 30 mar. 2025. DOI: https://doi.org/10.36776/ribsp.v2i5.59

DEPOSITPHOTOS. Depositphotos. [S.l.], 2009-2024. Disponível em: https://depositphotos.com/br/photo/map-of-sao-paulo-brazil-62221845.html. Acesso em: 2 dez. 2024.

LATTIN, J.; CARROL, J. D.; GREEN, P. Análise de Dados Multivariados. Cengage Learning, 2011.

MANLY, B. F. J.; ALBERTO, J. A. N. Multivariate Statistical Methods. CRC Press Taylor & Francis, 4ª ed., 2017. DOI: https://doi.org/10.1201/9781315382135

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2019. Disponível em: https://www.R-project.org/.

SANTOS, P. S.; BEZERRA, E. C. D.; FREITAS, C. A.; BECKER, K. L. Criminalidade nos Municípios do Rio de Janeiro: uma análise multivariada e espacial. Revista de Economia – UFP, 42 (78), 2021. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/economia/article/view/71723/43931. Acesso em: 30 mar. 2025. DOI: https://doi.org/10.5380/re.v42i78.71723

SÃO PAULO. Polícia Militar. Divisão Operacional do CPI-9. Piracicaba, SP, 2022.

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Publicado

2025-10-07

Como Citar

Govone, J. S., dos Santos, G. G., & Cerqueira Leite Martins, W. (2025). Análise Multivariada Exploratória Aplicada a Dados de Violência do Comando de Policiamento do Interior - 9 da Polícia Militar do Estado de São Paulo. Revista Do Instituto Brasileiro De Segurança Pública (RIBSP), 8(20), 73–86. https://doi.org/10.36776/ribsp.v8i20.287