Exploratory Multivariate Analysis Applied to Violence Data of the Interior Policing Command - 9 of the Military Police of the State of São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.36776/ribsp.v8i20.287Keywords:
Principal Components, Factor Analysis, ViolenceAbstract
The multivariate techniques of principal component analysis and factor analysis were applied to the study of crime-related variables in the 9th Interior Police Command (CPI-9) of the Military Police, Piracicaba, São Paulo, with monthly data referring to the period from 2015 to 2022. The following variables were analyzed: Intentional Homicides (HD), Vehicle Robberies (RV), Vehicle Thefts (FV), Cargo Robberies (RC), Cargo Thefts (FC), Other Robberies (RO), Other Thefts (FO), and Rapes (E). The analyses were conducted considering the command’s overall data, with a specific approach for each of its six battalions. Multivariate statistical techniques were applied to identify patterns and provide insights for future investigations. These results aim to contribute to the improvement of public security strategies within the CPI-9 jurisdiction.
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